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TerryH

Keep your old fan

之前敗家的 CoolerMaster Vortex 752 和原廠的風扇比還是有點大，所以花了一些時間才裝上去

這就是裝上前的數據


May 9 09:51:53 www sensord: Adapter: PCI adapter
May 9 09:51:53 www sensord: Core0 Temp: 33.0 C
May 9 09:51:53 www sensord: Core1 Temp: 39.0 C
May 9 10:21:53 www sensord: Chip: k8temp-pci-00c3
May 9 10:21:53 www sensord: Adapter: PCI adapter
May 9 10:21:53 www sensord: Core0 Temp: 34.0 C
May 9 10:21:53 www sensord: Core1 Temp: 41.0 C
May 9 10:51:53 www sensord: Chip: k8temp-pci-00c3
May 9 10:51:53 www sensord: Adapter: PCI adapter
May 9 10:51:53 www sensord: Core0 Temp: 34.0 C
May 9 10:51:53 www sensord: Core1 Temp: 40.0 C

這就是裝上後的數據

May 9 11:17:50 www sensord: sensord stopped
May 9 13:20:50 www sensord: sensord started
May 9 13:20:50 www sensord: Chip: k8temp-pci-00c3
May 9 13:20:50 www sensord: Adapter: PCI adapter
May 9 13:20:50 www sensord: Core0 Temp: 34.0 C
May 9 13:20:50 www sensord: Core1 Temp: 38.0 C
May 9 13:21:01 www sensord: sensord stopped
May 9 13:23:55 www sensord: sensord started
May 9 13:23:55 www sensord: Chip: k8temp-pci-00c3
May 9 13:23:55 www sensord: Adapter: PCI adapter
May 9 13:23:55 www sensord: Core0 Temp: 35.0 C
May 9 13:23:55 www sensord: Core1 Temp: 39.0 C
May 9 13:53:55 www sensord: Chip: k8temp-pci-00c3
May 9 13:53:55 www sensord: Adapter: PCI adapter
May 9 13:53:55 www sensord: Core0 Temp: 33.0 C
May 9 13:53:55 www sensord: Core1 Temp: 38.0 C



大概只有差兩度吧，花了 600 百元的爽度實在是不夠，還是用原廠的風扇就好啦，不要多花錢，買很大顆的風扇啦

prefork or threaded

開發好的網站程式最終還是會裝在網站伺服器上，開放對外面的服務，實際考驗你寫程式的效能，及整個架構能否負荷對所有網民的請求

這是最近試過的組合

Lighttpd + fastcgi + Django prefork

Lighttpd + fastcgi + Django threaded

Lighttpd + scgi + Django prefork

Lighttpd + scgi + Django threaded

用 apache 附的 ab 作壓力測試 ，concurrency 100, 1000 request 100, 1000

Django 都是使用 local unix sock 的方式跑，用預設的 maxchildren=50 請求頁面是一個 Django 的 cache 頁面，有 6個 MySQL 的查詢

環境

Debian Linux 2.6.24-1-686，Lighttpd 1.4.19，MySQL 5.0.51a， Python2.5.2，python-flup 1.0-1，python-mysqldb 1.2.2-6，Django version 0.97-pre-SVN-7480

IBM X60 CPU Intel Core Duo 1.83 RAM 1G

調整 Django 的架構方式得到的結論

效能上 scgi 和 fastcgi 並無太大的差別

所以只比較 prefork，threaded

效能
threaded > prefork
成功完成 web 請求數最多，最快
threaded Requests per second: 438.89 [#/sec] (mean)
prefork Requests per second: 129.53 [#/sec] (mean)
穩定度
prefork > threaded
threaded 模式運作一段時間後會出現 Internal Server Error，沒有回應

兩種模式，在壓力過大的時候，都會出現無法回應，要等待才能回復，這是正常的現象，因為，Lighttpd pass 給 Django，也要 Django 來得及回應

不過，在真實的運作中， threaded 出現的 Internal Server Error 是不會回復的，需重新啟動 Django 才行

結論就是，先不要對 threaded 的效能流口水，prefork 擋著先

希望有大大可以有建議

參考資料

http://www.alrond.com/en/2007/jan/25/performance-test-of-6-leading-frameworks/
http://timchen119.blogspot.com/2007/06/thread-dying-problem-may-fixed-in.html

CoolerMaster Vortex 752

去宅男的集散地，光華商場，把這一顆風扇敗回家，O GET賣 790 元，紐頓賣 790 元，最後在原價屋買600塊台幣，果然貨比三家不吃虧，居然在光華一樣的東西，價格可以差到快 25%，不知道在其他的地方是怎麼賣得，選他的原因，就是便宜，聲音小噪音低是一定要的，再來就是沒有這麼大顆，好吧，等我裝上去，再來補一下和 AMD 原廠的風扇差別，不過，這一顆原廠的已經轉了，快一年了

希望今年夏天，這顆風扇，可以讓我的 Server 涼快到底，算上，昨天換上的 4G RAM，應該可以再惡搞很多東西了，不過 Server 又要被我停機換風扇了，希望日益增加的使用者可以有耐心

現在風扇真的是很恐怖，很多都已經比一台 125 cc 的汽缸還大了，有些價格居然還比我 Server 的低電壓省電 CPU 還貴，還有 led 冷光，我看了真的有點無言，有點不知道，我們用電腦的目地到底是什麼了，追求超頻，或是買個比你 CPU 還貴的風扇，還會發出淡淡的藍光，然後，用可以吃記憶體當喝水一樣的作業系統，一邊用，一邊哭喊著，好慢喔，如果你是這樣的人


請改用 Linux吧，用了就不會再回頭啦

It's time to say goodbye

是時候該說再見了

到現在，將近 8 年，算是一段不長不短的時間，同一間公司由南京東路搬到內湖科學園區，因為高層的組織調整也換了幾個工作性質一樣的部門。

這段時間，有身邊的同事去唸書，去國外，或是也和我一樣調了不少部門

有些事，現在不作以後也不會去作，決定要離開上班族的生涯，作一些不同的嘗試，任職到今年的 5月 31日，去走自己該走的路，作想做的事，終於可以不用被工作綁住，必須住台北了，光是減少的房價，應該可以少奮鬥十年，希望一天的工時可以降低一點，為自己作，有時間，也可以再推出想了很久的財經網站，可以幫大家加薪賺錢，敬請期待

準備當中華廚師裡的小當家了，希望可以做出人間美味的餐點

謝謝，這段時間，同事的照顧，長官的厚愛

supervisor 讓你的 Django 活久一點

過去曾經提過一篇Keep your daemon nerver die，有關 supervisor 的文章，今天，要小記一下， 用supervisord 來控制 Django ，若是發現程式運作發生問題，會自動幫你重新啟動

這是放在設定檔 /etc/supervisord.conf 裡的片段
digez 就是我自己取的名字，因為是要讓 supervisor 來監控，所以 daemonize 設成 false，要注意的是 sock file 的權限，必須是 user www-data 可以讀寫的權限，我的環境是 Debian testing, python 2.5.2


[program:digez]
command=/home/web/digez/manage.py runfcgi daemonize=false socket=/home/web/run/digez.sock pidfile=/home/web/run/digez.pid
user=www-data
autostart=true
autorestart=true
stdout_logfile=/var/log/digez.log